ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ ЗА МЕТОДОМ IVPO: ДОСВІД КОМПАНІЇ MASTERGAZ
DOI:
https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-79-223-235Ключові слова:
метод IVPO, оптимізація управління проєктами, задача пакування рюкзака, багатокритеріальне прийняття рішень, задоволеність зацікавлених сторін, показники ефективності, система ERP-BPMSАнотація
У дослідженні розглянуто метод інтегрованого вектора оптимізації проєктів (IVPO) як інноваційний підхід до підвищення ефективності управління проєктами в інженерно-технічних середовищах із високим рівнем складності. Актуальність теми обумовлена необхідністю адаптації управлінських рішень до умов обмежених ресурсів, багатокритеріальності, змінних вимог зацікавлених сторін і потреб у гнучкому плануванні. Дослідження має на меті емпірично перевірити ефективність IVPO-методу щодо скорочення строків виконання проєктів, поліпшення бюджетної дисципліни та підвищення задоволеності стейкхолдерів. Методологічно дослідження ґрунтується на змішаному підході (mixed methods), що поєднує кількісний аналіз (опитування, регресійне моделювання) та якісні інтерв'ю з проєктними менеджерами Mastergaz. Було проаналізовано п'ять інженерних проєктів вартістю до 100 000 доларів США кожен із використанням платформи ERP-BPMS BOS CIS. Запропонований IVPO-алгоритм, оснований на задачі «рюкзака», дозволяє формувати вектор оптимального розподілу ресурсів із урахуванням таких факторів, як терміни, вартість, доступність, ризики, профіль навичок персоналу тощо. Результати показали скорочення тривалості виконання проєктів у середньому на 12%, зростання відповідності бюджетам на 5% і підвищення задоволеності зацікавлених сторін на 4%. Регресійний аналіз підтвердив статистично значущу залежність між використанням IVPO і покращенням основних показників ефективності. Встановлено, що IVPO не лише знижує витрати часу та ресурсів, а й сприяє прозорішому прийняттю рішень у складних проєктних середовищах. Перспективи подальших досліджень включають масштабування IVPO на більші проєктні портфелі, впровадження технологій машинного навчання для автоматизації вагових коефіцієнтів і застосування в інших галузях, зокрема в ІТ, виробництві та інфраструктурному будівництві. Дослідження робить внесок у розвиток гнучких, орієнтованих на дані систем підтримки прийняття рішень у сфері управління проєктами.
Завантаження
Посилання
Abdel-Basset, M., Atef, A., & Smarandache, F. (2019). A hybrid neutrosophic multiple criteria group decision-making approach for project selection. Cognitive Systems Research, 57, 216-227. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.10.023
Albanese, M. (2022). Mixed methods in business, management and accounting research: An experimental design in the entrepreneurship domain. European Journal of Interdisciplinary Studies, 8(2), 35-48. https://doi.org/10.26417/641eff87
Almeida, F. (2018). Strategies to perform a mixed methods study. European Journal of Education Studies. https://doi.org/10.5281/zenodo.1406214
Amalnik, M. S., & Ravasan, A. Z. (2018). An investigation and classification of ERP project managers' required skills. International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology, 9(1), 10-23. https://doi.org/10.4018/IJSSMET.2018010102
Anaya, C. R., Guaita, W., & Rodríguez Monroy, C. (2022). Model based on system dynamics for project portfolio management in industries. Journal of Applied Research and Technology, 20(3), 1122. https://doi.org/10.22201/icat.24486736e.2022.20.3.1122
Ansyah, R., Filcek, G., & Ramsey, D. M. (2023). Evaluating a computer application that aids multi-criteria decision making. Multiple Criteria Decision Making. https://doi.org/10.22367/mcdm.2023.18.03
Bahadorestani, A., Naderpajouh, N., & Sadiq, R. (2020). Planning for sustainable stakeholder engagement based on the assessment of conflicting interests in projects. Journal of Cleaner Production, 242, 118402. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118402
Bai, L., Sun, Y., Shi, H., Shi, C., Bai, J., & Han, X. (2021). Dynamic assessment modelling for project portfolio benefits. Journal of the Operational Research Society, 73, 1596-1619. https://doi.org/10.1080/01605682.2021.1915193
Bai, L., Yang, M., Pan, T., & Sun, Y. (2023). Project portfolio selection and scheduling incorporating dynamic synergy. Kybernetes. https://doi.org/10.1108/k-04-2023-0694
Biloskurskyi, R. (2022). Agile methodology of implementation of ERP information systems. Scientific opinion: Economics and Management, 77, 12. https://doi.org/10.32836/2521-666x/2022-77-12
Chen, C. H. (2019). A New Multi-Criteria Assessment Model Combining GRA Techniques with Intuitionistic Fuzzy Entropy-Based TOPSIS Method for Sustainable Building Materials Supplier Selection. Sustainability. https://doi.org/10.3390/SU11082265
Chernenko, Y., Bedrii, D., Haidaienko, O., & Meliksetov, O. (2025). Mitigating operational risks in critical infrastructure through integrated ERP-BPMS: a multi-case study. Technology Audit and Production Reserves, 3(4(83)), 53–63. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.330660
Chipulu, M., Ojiako, U., Marshall, A., & Williams, T. (2019). A dimensional analysis of stakeholder assessment of project outcomes. Production Planning & Control. https://doi.org/10.1080/09537287.2019.1567859
Cooper, R., & Sommer, A. F. (2023). Dynamic Portfolio Management for New Product Development. Research-Technology Management, 66(1), 19-31. https://doi.org/10.1080/08956308.2023.2183004
Davis, K. (2018). Reconciling the Views of Project Success. Project Management Journal, 49(6), 38–47. https://doi.org/10.1177/8756972818786663
Elkabalawy, M., & Moselhi, O. (2021). Optimized resource-constrained method for project schedule compression. Engineering, Construction and Architectural Management. https://doi.org/10.1108/ECAM-12-2020-1019
Grant, D. B., Shaw, S., Sweeney, E., Bahr, W., Chaisurayakarn, S., & Evangelista, P. (2023). Using mixed methods in logistics and supply chain management research: Current state and future directions. The International Journal of Logistics Management. https://doi.org/10.1108/ijlm-04-2023-0156
Hewlett, L., & Werbeloff, M. (2022). Preparing public management students for mixed methods research. Teaching Public Administration. https://doi.org/10.1177/01447394221110339
Ibrahim, S., Duraisamy, S., & Sridevi, U. (2019). Flexible and reliable ERP project customization framework to improve user satisfaction level. Cluster Computing, 1-7. https://doi.org/10.1007/s10586-017-1664-z
Ivchenko, I., Mykheliev, I. L., Farionova, T. A., Knyrik, N. R., & Marshak, O. I. (2024). Modeling optimization tasks in IT project management. Electrical and Computer Systems, 40. https://doi.org/10.15276/eltecs.40.116.2024.3
Jang, H., & Suh, E. S. (2025). Technology Infusion Analysis‐Based Research and Development Project Portfolio Valuation. Systems Engineering. https://doi.org/10.1002/sys.21817
Kandakoglu, M., Walther, G., & Amor, S. B. (2023). The use of multi-criteria decision-making methods in project portfolio selection: A literature review and future research directions. Annals of Operations Research, 332, 807-830. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05564-3
Kolasa, I., & Modrzejewska, D. (2020). How Information System Project Stakeholders Perceive Project Success. Lecture Notes in Computer Science. https://doi.org/10.1007/978-3-030-52249-0_36
Kraljic, A., & Kraljic, T. (2019). Agile software engineering practices in ERP implementation. Advances in Intelligent Systems and Computing, 279-290. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44322-1_21
Langston, C. A., Ghanbaripour, A., & Abu Arqoub, M. (2018). Measuring project success: conceptualizing a new approach applicable to all project types. In K. Do, M. Sutrisna, B. Cooper-Cooke, & O. Olatunji (Eds.), AUBEA 2018 Conference Proceedings, Vol 1: Innovation (Vol. 1, pp. 107-120). Curtin University of Technology. https://docs.wixstatic.com/ugd/94be57_a1986413edcf4b18aec5aab332b8883b.pdf
Lucien, N. I., & Amolo, A. E. J. (2025). Stakeholder Engagement Strategies and Road Construction Project Performance. International Journal of Finance & Banking Studies (2147-4486), 14(1), 68–78. https://doi.org/10.20525/ijfbs.v14i1.3977
Mansor, M. A. (2025). Multi-Criteria Decision Making for Prioritizing Project Manager Skills according to Construction Project Success Factors. Engineering, Technology & Applied Science Research, 15(2), 21861–21875. https://doi.org/10.48084/etasr.10083
Manzolli, J. A., Yu, J., & Miranda-Moreno, L. (2025). Synthetic multi-criteria decision analysis (S-MCDA): A new framework for participatory transportation planning. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 31, 101463. https://doi.org/10.1016/j.trip.2025.101463
Marcondes, G. (2019). Project Portfolio Selection Considering Return-risk Evaluation and Multiple-Criteria Decision Analysis. Proceedings of the International Conference on Decision Support System Technology, 264-269. https://doi.org/10.5220/0007350802640269
Mishra, G., & Mishra, L. (2021). Applications of optimization techniques in construction management. EPRA International Journal of Research and Development, 468–474. https://doi.org/10.36713/EPRA6916
Nguyen, T. S., & Mohamed, S. (2020). Mediation Effect of Stakeholder Management Between Stakeholder Characteristics and Project Performance. Journal of Engineering, Project, and Production Management, 11(2), 102–117. https://doi.org/10.2478/jeppm-2021-0011
Nguyen, V. D., Thuc, L., & Tran, H.-B. (2021). Assessing stakeholder satisfaction in PPP transport projects in developing countries: Evidence from Vietnam. Built Environment Project and Asset Management. https://doi.org/10.1108/bepam-08-2021-0106
Nhung, H., Hai, V. V., Silhavy, P., Prokopova, Z., & Silhavy, R. (2023). Incorporating statistical and machine learning techniques into the optimization of correction factors for software development effort estimation. Journal of Software: Evolution and Process. https://doi.org/10.1002/smr.2611
Olatunde, N., & Odeyinka, H. (2020). Factors Influencing Stakeholder Management in Building Projects Procured by Private Corporate Organisations. Journal of Engineering, Project, and Production Management, 11(1), 18-29. https://doi.org/10.2478/jeppm-2021-0002
Ozkan, B., Koops, M., Türetken, O., & Reijers, H. A. (2023). The Influence of Business Process Management System Implementation on an Organization’s Process Orientation: A Case Study of a Financial Service Provider. Information Systems Management, 41(4), 377–398. https://doi.org/10.1080/10580530.2023.2286980
Peng, J., Su, Z., & Liu, X. (2025). Multi skill project scheduling optimization based on quality transmission and rework network reconstruction. Scientific Reports, 15(1). https://doi.org/10.1038/s41598-025-92342-9
Poth, C., Kierstead, M., Georgiou, G., & Mack, E. (2024). Mixed methods research teams: leveraging integrative teamwork for addressing complex problems. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1356629
Rad, F. H., & Rowzan, S. M. (2018). Designing a hybrid system dynamic model for analyzing the impact of strategic alignment on project portfolio selection. Simulation Modelling Practice and Theory, 89, 175-194. https://doi.org/10.1016/j.simpat.2018.10.001
Salama, T., & Moselhi, O. (2019). Multi-objective optimization for repetitive scheduling under uncertainty. Engineering, Construction and Architectural Management. https://doi.org/10.1108/ECAM-05-2018-0217
Saleh, S., Ahmed, S. K., & Nashat, F. (2020). A genetic algorithm for solving an optimization problem: Decision-making in project management. 2020 International Conference on Computer Science and Software Engineering (CSASE), 221–225. https://doi.org/10.1109/CSASE48920.2020.9142054
Song, J., Munyinda, M., & Adu Sarfo, P. (2025). Examining the impact of risk management practices on sustainable project performance in the construction industry: the role of stakeholder engagement. Frontiers in Built Environment, 11. https://doi.org/10.3389/fbuil.2025.1575827
Sperry, R., & Jetter, A. (2019). A Systems Approach to Project Stakeholder Management: Fuzzy Cognitive Map Modeling. Project Management Journal, 50(6), 699-715. https://doi.org/10.1177/8756972819847870
Timans, R., Wouters, P., & Heilbron, J. (2019). Mixed methods research: What it is and what it could be. Theory and Society, 48, 193-216. https://doi.org/10.1007/S11186-019-09345-5
Tsesliv, O. (2022). Economical and mathematical methods of project management. 2022 IEEE 3rd International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC). https://doi.org/10.1109/SAIC57818.2022.9922987
Valentini, C., Munnukka, J., & Zhao, H. (2024). Stakeholder satisfaction with corporate conflict engagement actions: Exploring the effects of goodwill, trust, and value alignment. Business Horizons, 67(6), 797–813. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.08.003
Vinogradova, I. (2019). Multi-attribute decision-making methods as a part of mathematical optimization. Mathematics, 7(10), 915. https://doi.org/10.3390/math7100915
Vuorinen, L., & Martinsuo, M. (2019). Value-oriented stakeholder influence on infrastructure projects. International Journal of Project Management. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2018.10.003
Wu, J. (2021). Efficient management system of construction engineering industry based on ERP. 2021 International Conference on Wireless Communications and Smart Grid (ICWCSG), 346-349. https://doi.org/10.1109/ICWCSG53609.2021.00075
Zahedirad, M., Ghezavati, V., Khalili-Damghani, K., & Komijan, A. R. (2025). Solving an Integrated Project Portfolio Selection and Contractor Selection Problem: Fuzzy Goal Programming Based on Fuzzy Preference Relations. Fuzzy Information and Engineering, 17(1), 75–107. https://doi.org/10.26599/fie.2025.9270054
Zhao, X., & Lu, R. (2025). Dynamic scheduling optimization model and algorithm for linear projects considering local rescheduling. Engineering, Construction and Architectural Management. https://doi.org/10.1108/ecam-07-2024-0986
Zhou, R. (2023). Research on engineering project schedule optimization method based on HRRN. 2023 International Conference on Electronics and Devices, Computational Science (ICEDCS). https://doi.org/10.1109/ICEDCS60513.2023.00055
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
