УДОСКОНАЛЕННЯ ВІДБОРУ ПІДРЯДНИКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ БАГАТО-КРИТЕРІАЛЬНОЇ ОЦІНОЧНОЇ МОДЕЛІ: МЕТОД ІНТЕГРАЦІЇ ПІДРЯДНИКІВ (CIM-MCE) У КОМПАНІЇ МАСТЕРГАЗ
DOI:
https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-78-286-296Ключові слова:
CIM-MCE, вибір підрядника, багатокритеріальне прийняття рішень, управління проєктами, показники ефективності, управління ризиками, MastergazАнотація
Дослідження розробляє та емпірично перевіряє метод інтеграції підрядників через багатокритеріальну оцінку (CIM-MCE) – новаторську концепцію вдосконалення відбору підрядників у компанії Mastergaz, що спеціалізується на інженерних та ІТ-проєктах у сфері комплексного житлового будівництва. Наукова новизна полягає у впровадженні інтегрального індексу відбору підрядників (ICSI), що об'єднує якісні та кількісні критерії оцінювання в єдину стандартизовану метрику для всебічної оцінки ефективності виконання робіт та якості взаємодії. Методологія дослідження поєднує кількісний статистичний аналіз із якісними експертними оцінками для комплексного аналізу продуктивності підрядників за різними параметрами. Дослідження базується на репрезентативній вибірці з 50 підрядників із застосуванням багатокритеріальної моделі, що враховує фактори вартості, термінів виконання, якості робіт та взаємодії із замовником, з систематичним збором та обробкою даних через ERP-систему BOS CIS для забезпечення надійності інформації. Впровадження CIM-MCE підвищило середній рівень завершення проєктів до 95% та задоволеність клієнтів до 4,7 з 5, істотно перевершуючи традиційні методи відбору, які часто зосереджуються переважно на ціновому факторі. Порівняльний аналіз із класичними методами багатокритеріального прийняття рішень (AHP, TOPSIS) виявляє переваги CIM-MCE в адаптивності, чутливості до зміни вагових коефіцієнтів та здатності інтегрувати нові параметри, включаючи фактори сталого розвитку та соціальної відповідальності. Дослідження підкреслює важливість балансу суб'єктивних і об'єктивних аспектів в ефективному управлінні підрядниками. Практична значущість полягає у підвищенні прозорості та обґрунтованості рішень щодо вибору підрядників у складних проєктних середовищах із множинними зацікавленими сторонами та комплексними завданнями. Рекомендовано масштабування CIM-MCE для більших багатосекторних проєктів та інтеграцію технологій машинного навчання для автоматизації та вдосконалення процесів оцінювання підрядників у динамічних умовах сучасного будівництва
Завантаження
Посилання
Baah, C., Agyabeng-Mensah, Y., Afum, E., & Lascano Armas, J. A. (2023). Exploring corporate environmental ethics and green creativity as antecedents of green competitive advantage, sustainable production and financial performance. Benchmarking: An International Journal. https://doi.org/10.1108/bij-06-2022-0352
Baumann, M., Weil, M., Peters, J., Chibeles-Martins, N., & Moniz, A. (2019). A review of multi-criteria decision making approaches for evaluating energy storage systems for grid applications. Renewable and Sustainable Energy Reviews. https://doi.org/10.1016/J.RSER.2019.02.016
Boukrouh, I., Tayalati, F., & Azmani, A. (2024). A comprehensive framework for supplier selection: Using subjective, objective, and hybrid multi-criteria decision-making techniques with sensitivity analysis. IEEE Access, 12, 145550-145569. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3462348
Cheaitou, A., Larbi, R., & Al Housani, B. (2019). Decision making framework for tender evaluation and contractor selection in public organizations with risk considerations. Socio-Economic Planning Sciences, 68, 100620. https://doi.org/10.1016/j.seps.2018.02.007
Chen, C. H. (2020). A novel multi-criteria decision-making model for building material supplier selection based on entropy-AHP weighted TOPSIS. Entropy, 22(2), 259. https://doi.org/10.3390/e22020259
Cheng, M., Yeh, S. H., & Chang, W. C. (2020). Multi-criteria decision-making of contractor selection in mass rapid transit station development using Bayesian fuzzy prospect model. Sustainability, 12(11), 14606. https://doi.org/10.3390/su12114606
Cinelli, M., Coles, S., & Kirwan, K. (2014). Analysis of the potentials of multi criteria decision analysis methods to conduct sustainability assessment. Ecological Indicators, 46, 138–148. https://doi.org/10.1016/J.ECOLIND.2014.06.011
Danesh, D., Ryan, M., & Abbasi, A. (2017). A systematic comparison of multi-criteria decision making methods for the improvement of project portfolio management in complex organisations. International Journal of Management and Decision Making, 16(3), 280–320. https://doi.org/10.1504/IJMDM.2017.10005690
Daniel, S., & Ghiaus, C. (2023). Multi-Criteria Decision Analysis for Energy Retrofit of Residential Buildings: Methodology and Feedback from Real Application. Energies. https://doi.org/10.3390/en16020902
de Araújo, M. C. B., Alencar, L. H., & Mota, C. (2016). Model for contractor performance evaluation in construction industry. 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 002631–002635. https://doi.org/10.1109/SMC.2016.7844636
Dotoli, M., Epicoco, N., & Falagario, M. (2020). Multi-criteria decision-making techniques for the management of public procurement tenders: A case study. Applied Soft Computing, 88, 106064. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106064
Ershadi, M., Jefferies, M., Davis, P., & Mojtahedi, M. (2021). Incorporating environmental sustainability in project portfolio management by construction contractors. International Journal of Structural and Civil Engineering Research. https://doi.org/10.18178/ijscer.10.3.123-127
Frey, H. C., & Patil, S. R. (2002). Identification and Review of Sensitivity Analysis Methods. Risk Analysis, 22(3), 553–578. https://doi.org/10.1111/0272-4332.00039
Hashemi, H., Mousavi, S. M., Zavadskas, E. K., Chalekaee, A., & Turskis, Z. (2018). A new group decision model based on grey-intuitionistic fuzzy-ELECTRE and VIKOR for contractor assessment problem. Sustainability, 10(5), 1635. https://doi.org/10.3390/SU10051635
Hatush, Z., & Skitmore, M. (1997). Assessment and evaluation of contractor data against client goals using PERT approach. Construction Management and Economics, 15(4), 327–340. https://doi.org/10.1080/014461997372881
Ho, W., Xu, X., & Dey, P. (2010). Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of Operational Research, 202(1), 16–24. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.05.009
Holt, G. D. (1998). Which contractor selection methodology? International Journal of Project Management, 16(3), 153–164. https://doi.org/10.1016/S0263-7863(97)00035-5
Kabir, G., Sadiq, R., & Tesfamariam, S. (2014). A review of multi-criteria decision-making methods for infrastructure management. Structure and Infrastructure Engineering, 10(10), 1176–1210. https://doi.org/10.1080/15732479.2013.795978
Karami, S., Mousavi, S., & Antuchevičienė, J. (2023). Enhancing contractor selection process by a new interval-valued fuzzy decision-making model based on SWARA and CoCoSo methods. Axioms, 12(8), 729. https://doi.org/10.3390/axioms12080729
Kog, F., & Yaman, H. (2014). A Meta Classification and Analysis of Contractor Selection and Prequalification. Procedia Engineering, 85, 302–310. https://doi.org/10.1016/J.PROENG.2014.10.555
Kunkcu, H., Koc, K., & Gurgun, A. (2022). Multi-criteria decision-making methods for contractor selection: A review. Proceedings of International Structural Engineering and Construction. https://doi.org/10.14455/isec.2022.9(1).pro-03
Liu, J., Kadziński, M., Liao, X., & Mao, X. (2019). Data-driven preference learning methods for value-driven multiple criteria sorting with interacting criteria. INFORMS Journal on Computing, 33(4), 586–606. https://doi.org/10.1287/ijoc.2020.0977
Macharis, C., & Bernardini, A. (2015). Reviewing the use of multi-criteria decision analysis for the evaluation of transport projects: Time for a multi-actor approach. Transport Policy, 37, 177–186. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2014.11.002
Montalbán-Domingo, L., García-Segura, T., Sanz, M. A., & Pellicer, E. (2019). Social sustainability in delivery and procurement of public construction contracts. Journal of Management in Engineering. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000674
Nasab, H. H., & Ghamsarian, M. M. (2015). A fuzzy multiple-criteria decision-making model for contractor prequalification. Journal of Decision Systems, 24(4), 433–448. https://doi.org/10.1080/12460125.2015.1081048
Negri Milion, R., Alves, T., Paliari, J., & Liboni, L. (2021). CBA-Based Evaluation Method of the Impact of Defects in Residential Buildings: Assessing Risks towards Making Sustainable Decisions on Continuous Improvement Activities. Sustainability, 13(12), 6597. https://doi.org/10.3390/SU13126597
Ogrodnik, K. (2019). Multi-Criteria Analysis of Design Solutions in Architecture and Engineering: Review of Applications and a Case Study. Buildings, 9(12), 244. https://doi.org/10.3390/buildings9120244
Rajagopalan, N., Brancart, S., De Regel, S., Paduart, A., Temmerman, N. D., & Debacker, W. (2021). Multi-Criteria Decision Analysis Using Life Cycle Assessment and Life Cycle Costing in Circular Building Design: A Case Study for Wall Partitioning Systems in the Circular Retrofit Lab. Sustainability, 13(9), 5124. https://doi.org/10.3390/SU13095124
Regúlez, B., Faria, D., Todisco, L., Fernández Ruiz, M., & Corres, H. (2022). Sustainability in construction: The urgent need for a new ethics. Structural Concrete, 24, 1893–1913. https://doi.org/10.1002/suco.202200406
Sabri, S., Ali, M., Aziz, R. A., & Ismail, I. (2021). Towards better contractor performance to achieve sustainable road project development. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 641. https://doi.org/10.1088/1755-1315/641/1/012017
Serrano-Jiménez, A., Femenías, P., Thuvander, L., & Barrios-Padura, Á. (2021). A multi-criteria decision support method towards selecting feasible and sustainable housing renovation strategies. Journal of Cleaner Production, 278, 123588. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123588
Shao, M., Han, Z., Sun, J., Xiao, C., Zhang, S., & Zhao, Y. (2020). A review of multi-criteria decision-making applications for renewable energy site selection. Renewable Energy, 157, 377–403. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.04.137
Sharma, D., Sridhar, S., & Claudio, D. (2020). Comparison of AHP-TOPSIS and AHP-AHP methods in multi-criteria decision-making problems. International Journal of Industrial and Systems Engineering. https://doi.org/10.1504/ijise.2020.10026954
Torkjazi, M., & Raz, A. K. (2023). Data-driven approach with machine learning to reduce subjectivity in multi-attribute decision-making methods. 2023 IEEE International Systems Conference (SysCon), 1–8. https://doi.org/10.1109/SysCon53073.2023.10131094
Zhao, L. Q., van Duynhoven, A., & Dragićević, S. (2024). Machine learning for criteria weighting in GIS-based multi-criteria evaluation: A case study of urban suitability analysis. Land, 13(8), 1288. https://doi.org/10.3390/land13081288
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
