ОЦІНКА РИЗИКІВ У ПРОЦЕСІ ВПРОВАДЖЕННЯ УДОСКОНАЛЕНОЇ МОДЕЛІ УПРАВЛІННЯ ЕКОЛОГІЧНИМИ РИЗИКАМИ У ВИПРОБУВАЛЬНІЙ ЛАБОРАТОРІЇ
DOI:
https://doi.org/10.31732/2663-2209-2026-81-293-300Ключові слова:
екологічні ризики, випробувальна лабораторія, інтегральний індекс ризику, управління ризиками, штучний інтелект, екологічний менеджментАнотація
Об'єктом дослідження є процес впровадження удосконаленої моделі управління екологічними ризиками у випробувальній лабораторії та оцінка ризиків, які виникають. У статті розглянуто проблему підвищення ефективності управління екологічними ризиками у випробувальних лабораторіях, де зростаюча складність технологічних процесів і посилення вимог міжнародних стандартів акредитації потребують розробки нових підходів до ідентифікації та мінімізації потенційних загроз. Метою дослідження визначено оцінку ризиків у процесі впровадження удосконаленої моделі управління, яка ґрунтується на використанні інтегрального індексу ризику та алгоритмів прогнозування динаміки його зміни. Наукова новизна роботи полягає у застосуванні комплексного підходу, що поєднує математичне моделювання, класифікацію рівнів ризику та інструменти штучного інтелекту для підвищення точності та результативності управлінських рішень. У процесі дослідження інтегральний індекс ризику використано як універсальний показник, що дозволяє агрегувати різнорідні параметри небезпек у єдину систему оцінювання, а експоненційна модель його зниження продемонструвала довгострокову тенденцію до зменшення загального рівня ризику. Запропонована шкала класифікації ризиків надала можливість визначати пріоритетні напрями управлінського впливу та здійснювати оптимальний розподіл ресурсів. Додатковим результатом стала інтеграція алгоритмів машинного навчання (Random Forest, XGBoost, LSTM), що забезпечила підвищення точності прогнозування ризикових сценаріїв і дозволила виявити приховані взаємозв’язки між екологічними факторами. Це підтвердило доцільність застосування інтелектуальних технологій у сфері екологічного менеджменту. Доведено, що практична значущість запропонованої моделі для забезпечення надійності та стійкості функціонування випробувальних лабораторій, а також її відповідність сучасним вимогам екологічної безпеки та міжнародним стандартам. Отримані результати можуть бути використані як основа для розробки систем управління ризиками у промислових і критично важливих об’єктах, що відкриває перспективи для подальших міждисциплінарних досліджень у напрямі цифровізації та інтелектуалізації екологічного управління.
Завантаження
Посилання
Далик, В. П., & Ткач, С. В. (2024). USE OF INFORMATION TECHNOLOGIES TO MINIMIZE RISKS IN BUSINESS MANAGEMENT IN THE LIGHT OF INTERNATIONAL EXPERIENCE. Scientific Notes of Lviv University of Business and Law, (42), 281-288. Retrieved from https://nzlubp.org.ua/index.php/journal/article/view/1464
Скіцько, О., Складанний, П., Ширшов, Р., Гуменюк, М., & Ворохоб, М. (2023). ЗАГРОЗИ ТА РИЗИКИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 2(22), 6–18. URL: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.22.618
Jin, X., et al. (2024). Bridging the gap: Advancing ecological risk assessment with advanced mathematical modeling and machine learning techniques. Environmental Science & Technology, 58(3), 1456–1467. URL: https://doi.org/10.1021/acs.est.4c10058
Li, J., Li, X., Tai, X.-S., Tuo, X.-Y., Zhou, F.-Y., Rong, Y.-J., & Zang, F. (2025). Machine learning-assisted source identification and probabilistic ecological-health risk assessment of heavy metal(loid)s in urban park soils. Scientific Reports, 15, 1 Lee, H., et al. (2024). Integrating bioassay and machine learning data for scalable ecological risk evaluation. Environmental Science & Technology, 58(5), 2345–2356.7451. URL: https://doi.org/10.1038/s41598-025-02307-1
Qi, Q., Wang, Z. (2024). Machine learning-based models to predict aquatic ecological risk for engineered nanoparticles: using hazard concentration for 5% of species as an endpoint. Environmental Science and Pollution Research, 31(17), 25114–25128. URL: https://doi.org/10.1007/s11356-024-23456-7
Кошарна, С. (2022). Оцінка екологічних ризиків з врахуванням асиміляційного потенціалу територій. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, 74, 12. URL: https://doi.org/10.17721/1728-2713.74.12
Лутковська, С. М. (2020). Стратегічне управління екологічними ризиками як напрям забезпечення сталого еколого-економічного розвитку. Вісник аграрної науки Причорномор’я, 1(105), 37-42. URL: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/7798
Bernatik, A., Rehak, D., Cozzani, V., Foltin, P., Valasek, J., & Paulus, F. (2021). Integrated Environmental Risk Assessment of Major Accidents in the Transport of Hazardous Substances. Sustainability, 13(21), 11993. URL: https://doi.org/10.3390/su132111993
Chaideftou, E., et al. (2022). Proposed schemes on more integrative ecological risk assessment. Integrated Environmental Assessment and Management, 18(5), 1077-1092. URL: https://doi.org/10.1002/ieam.4687
Guo, H., et al. (2022). An integrated modeling approach for ecological risks in landscape planning. Science of The Total Environment, 804, 150110. URL: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150110
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.