РИЗИКИ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ МЕНЕДЖМЕНТУ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ЯКІСТЮ ВИРОБНИЧИХ ПІДПРИЄМСТВ В УКРАЇНІ

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена поширенням технологій штучного інтелекту у виробничих системах управління якістю та необхідністю контролювати специфічні ризики, пов’язані з якістю даних, надійністю моделей, кібербезпекою, кадровими компетенціями й нормативною відповідністю. Метою статті є розроблення та практична апробація підходу до оцінювання ризиків інтеграції ШІ в систему управління якістю виробничого підприємства. Об’єктом дослідження є процес управління ризиками під час інтеграції ШІ в СУЯ на прикладі ТОВ «КСЕНКО АВТОПРОДАКШН». Теоретичну основу сформовано положеннями ISO 9001:2015, ISO 31000:2018, ISO 13485:2016, ISO/IEC 23894:2023 та ISO/IEC 42001:2023. Використано аналіз і синтез наукових джерел, системний і процесний підходи, експертне оцінювання та напівкількісну матрицю «ймовірність-вплив». Експертну групу сформували п’ять фахівців, пов’язаних з управлінням, якістю, виробництвом, ІТ та роботою з даними; оцінювання проведено у 2026 р. на основі матеріалів проєкту, даних про виробничі й контрольні процеси та професійних суджень експертів. Ідентифіковано 29 ризиків і згруповано їх за технічними, організаційними, кадровими, інформаційно-кібербезпековими, регуляторними та соціально-етичними ознаками. Для кожної події визначено нормовані оцінки ймовірності та впливу від 0 до 1, після чого сформовано ризик-профіль. До критичних за прийнятими порогами віднесено 7 ризиків; найвищі оцінки отримали відключення інтернету та енергосистем, мобілізація ключових фахівців і низька якість даних для навчання моделі. Запропоновано превентивні та коригувальні заходи, що охоплюють аудит даних, резервування інфраструктури, калібрування моделей, крос-навчання персоналу та формалізацію вимог. Практичне значення результатів полягає у можливості використання підходу як відтворюваного інструменту пріоритизації ризиків і планування заходів у межах СУЯ без застосування складних статистичних моделей. Наукова новизна полягає в узгодженні ризик-орієнтованої логіки стандартів систем менеджменту з оцінюванням специфічних для ШІ загроз та її апробації на конкретному виробничому підприємстві. Запропонований підхід забезпечує прозорість критеріїв, порівнюваність оцінок і можливість повторного моніторингу залишкового ризику після впровадження управлінських заходів.