ОЦІНЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНОГО ЕФЕКТУ ВІД ВПРОВАДЖЕННЯ СИСТЕМИ НЕЧІТКОГО ЛОГІЧНОГО ВИСНОВКУ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У ВИПРОБУВАЛЬНІЙ ЛАБОРАТОРІЇ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-80-235-241

Ключові слова:

економічний ефект, нечітка логіка, управлінські рішення, випробувальна лабораторія, оцінювання ризику, інтелектуальні системи управління

Анотація

Об’єктом дослідження є процес оцінювання та економічного обґрунтування ефекту від впровадження системи нечіткого логічного висновку у процес прийняття управлінських рішень у випробувальній лабораторії. У роботі розглянуто актуальну проблему підвищення ефективності управління діяльністю випробувальних лабораторій в умовах невизначеності, ризику та обмеженості статистичних даних, що зумовлено необхідністю забезпечення відповідності вимогам міжнародних стандартів ISO/IEC 17025:2019, ISO 9001:2015 та ISO 31000:2018. Зазначено, що традиційні ймовірнісні методи оцінювання ризиків не завжди забезпечують достовірність результатів у разі недостатності даних або наявності якісних експертних оцінок, тоді як системи нечіткого логічного висновку дозволяють ефективно поєднувати кількісні та лінгвістичні параметри ризиків. Метою дослідження є оцінювання економічного ефекту від впровадження у випробувальній лабораторії моделі прийняття управлінських рішень на основі нечіткої логіки, що дозволяє мінімізувати втрати, знизити рівень невизначеності та підвищити результативність управлінських дій. У статті представлено науково обґрунтований підхід до кількісного оцінювання економічного ефекту, який враховує зниження витрат на усунення похибок, скорочення часу прийняття рішень, оптимізацію процесів контролю якості та збільшення продуктивності лабораторних випробувань. Наукова новизна полягає у розробленні методики визначення інтегрального економічного ефекту через поєднання показників зниження ризику, отриманих на основі нечіткої моделі Q=f(I1,I2,…,In), з економічними параметрами функціонування лабораторії. Запропоновано двокомпонентну систему оцінювання, що включає прямий ефект — економію витрат, і непрямий ефект — приріст продуктивності персоналу та ефективності управлінських процесів.

Практична значущість дослідження полягає у тому, що система нечіткого логічного висновку формує адаптивний інструмент управління для лабораторій, який дозволяє приймати рішення на основі поєднання кількісних показників і експертних суджень, враховувати ризики вимірювань, людський фактор і технологічну нестабільність. Отримані результати можуть бути використані для вдосконалення систем управління якістю у випробувальних та метрологічних лабораторіях, а також як методологічна основа для розробки цифрових інтелектуальних систем управління ризиками у сфері науково-технічного контролю

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

Олександр Кузьменко, ВНЗ «Університет економіки та права «КРОК»

Аспірант кафедри управлінських технологій, ВНЗ «Університет економіки та права «КРОК», м. Київ, Україна

Леонід Віткін, ВНЗ «Університет економіки та права «КРОК»

Доктор технічних наук, професор кафедри управлінських технологій, Віткін Леонід Михайлович, ВНЗ «Університет економіки та права, м. Київ, Україна

Посилання

ISO/IEC 17025:2017. (2017). General requirements for the competence of testing and calibration laboratories. ISO/IEC 2017, Published in Switzerland. URL: https://www.iso.org/ru/standard/66912.html

ISO 9001:2015. (2015). Quality management systems — Requirements. ISO 2015, Published in Switzerland. URL: https://www.iso.org/standard/ 62085.html

ISO 31000:2018 (2018). Risk management — Guidelines. ISO 2018, Published in Switzerland. URL: https://www.iso.org/standard/65694.html

Zadeh, L. A. (1999). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 100(1–3), 9–34.

Mamdani, E. H. (1977). Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers, 26(12), 1182–1191. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/1674779

Kosko, B. (1994). Fuzzy systems as universal approximators. IEEE Transactions on Computers, 1329–1333. URL: https://sipi.usc.edu/~kosko/FuzzyUniversalApprox.pdf

Кочетков, О. В., Гаур, Т. О., & Машін, В. М. (2019). Система оцінки ризиків інформаційної безпеки підприємства на основі нечіткої логіки. Наукові праці ОНАЗ ім. О. С. Попова, 1, 97–104. URL: https://doi.org/10.33243/2518-7139-2019-1-1-97-104

Калініченко, З. Д. (2021). Ризик-менеджмент: навчальний посібник. Дніпро: ДДУВС. ISBN 978-617-7-7665-67-6.

Топчій, Н. В. (2020). Аналіз ризиків у випробувальній лабораторії органу оцінки відповідності. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки, 31(70), 6(1), 1–5. URL: https://doi.org/10.32838/TNU-2663-5941/2020.6-1/01

Кузьменко, О. О., & Віткін, Л. М. (2024). Розробка математичної моделі визначення ризику. Вчені записки Університету «КРОК». Розділ 2. Управління та адміністрування, 1(73), 188–194.

Віткін, Л. М., & Сингаївська, О. О. (2021). Особливості побудови багатофакторної моделі управління діяльністю випробувальної лабораторії легкої промисловості. Вчені записки Університету «КРОК», 1(61), 120–130.

Downloads

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

Кузьменко, О., & Віткін, Л. (2025). ОЦІНЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНОГО ЕФЕКТУ ВІД ВПРОВАДЖЕННЯ СИСТЕМИ НЕЧІТКОГО ЛОГІЧНОГО ВИСНОВКУ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ У ВИПРОБУВАЛЬНІЙ ЛАБОРАТОРІЇ. Вчені записки Університету «КРОК», (4(80), 235–241. https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-80-235-241

Номер

Розділ

Розділ 2. Управління та адміністрування

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають