ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ УПРАВЛІННЯ ЯКІСТЮ НА ПІДПРИЄМСТВІ ЗАСОБАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-79-294-300Ключові слова:
штучний інтелект, управління якістю, цифрова трансформація, виробничі процесиАнотація
У статті досліджено цифрову трансформацію управління якістю на підприємстві в умовах активного впровадження технологій штучного інтелекту. Актуальність теми зумовлена зростаючою потребою у підвищенні ефективності систем забезпечення якості, особливо в контексті глобальної конкуренції, посилення вимог до точності, швидкості реагування та гнучкості виробничих процесів. Традиційні підходи до контролю якості дедалі частіше виявляються недостатніми для вирішення сучасних викликів, зокрема через обмеження в адаптації до змін середовища та обробці великих обсягів даних. У зв’язку з цим актуалізується необхідність впровадження інтелектуальних цифрових технологій, здатних забезпечити комплексне, гнучке та передбачуване управління якістю на всіх етапах виробництва.
Метою дослідження є визначення ключових можливостей та перспективних напрямів підвищення ефективності управління якістю на основі застосування інструментів штучного інтелекту. Методологічну основу дослідження складають аналіз сучасної наукової літератури, систематизація підходів до забезпечення якості та узагальнення результатів впровадження цифрових рішень у провідних компаніях.
У результаті дослідження обґрунтовано, що інтеграція ШІ дозволяє перейти від фрагментарного до цілісного підходу в управлінні якістю, що передбачає високий рівень аналітичної підтримки прийняття рішень, прогнозування ризиків, виявлення прихованих дефектів та підвищення задоволеності споживачів. Такі технології, як машинне навчання, комп’ютерний зір, нейромережі, дедалі частіше використовуються для автоматизованого контролю якості, оптимізації виробничих процесів та адаптивного реагування на відхилення.
Однак, разом із перевагами, цифрова трансформація супроводжується низкою викликів. Серед них – технічні бар’єри впровадження, кадровий дефіцит фахівців з аналітики даних і ШІ, питання етичності алгоритмів, а також забезпечення кібербезпеки та конфіденційності даних. Перспективи подальших досліджень полягають у розробці адаптованих до українських реалій галузевих моделей цифрового управління якістю, а також у формуванні ефективних стратегій інтеграції ШІ з урахуванням економічної доцільності, організаційної готовності підприємств та стратегії цифрового розвитку.
Завантаження
Посилання
Фісун, К. А. (2018). Організація системи управління якістю продукції в сучасних умовах. Вісник економіки транспорту і промисловості, (62), 204–210. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vetp_2018_62_28
Кузьома, В. В., & Павлюк, С. І. (2020). Якість продукції як вирішальний фактор забезпечення конкурентоспроможності підприємства. Бізнес Інформ, (12), 252–258. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-12-252-258
Леськів, Г. З., Сватюк, О. Р., & Леськів, Г. Я. (2024). Вплив технологій штучного інтелекту на систему управління якістю продукції. Серія економічна, (2), 7–15. https://doi.org/10.32782/2311-844X/2024-2-7
Мишко, О. В. (2014). Управління якістю – запорука підвищення конкурентоспроможності продукції. Економіка. Фінанси. Право, (3), 41–48. http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecfipr_2014_3_12
Мальцев, А. С., & Крамський, С. О. (2019). Управління якістю продукції проектів: методологічні та прикладні аспекти. Управління розвитком складних систем, (37), 25–31. DOI: https://doi.org/10.30977/PPB.2226-8820.2023.30.96
Taylor, S., Nguyen, A., Krause, D., & Patel, R. (2023). Product quality management in global supply chains: A risk-based approach. International Journal of Production Research, 59(11), 3409–3432.
Bennett, C., Zhou, Y., Hartmann, E., & Weiss, G. (2023). Advanced quality control techniques in manufacturing: Integrating AI and IoT. Quality Management Journal, 30(4), 214–237.
Franklin, J., Moreno, V., Singh, S., & Kim, D. (2023). Continuous improvement and innovation in product quality management. Journal of Quality Technology, 55(2), 150–169.
Qualityze. (2025, April 23). AI in quality: Revolutionizing the QMS industry. https://qualityze.com/blogs/ai-quality-revolutionizing-qms-industry
Wang, H. (2024). Analysis of the impact of artificial intelligence on modern enterprise management. Modern Economics & Management Forum, 5(3), 495–498. https://doi.org/10.32629/memf.v5i3.2370

Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.