INNOVATIVE APPROACHES TO RISK IDENTIFICATION AND ASSESSMENT IN ORGANIZATIONAL PROJECT MANAGEMENT
DOI:
https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-78-225-237Keywords:
risk, uncertainty, risk management, risk identification, risk assessment methods, project management, Big Data, hybrid methodologies, AgileAbstract
The article examines the issue of identifying and assessing risks in the process of enterprise project management. Factors that have a decisive influence on the occurrence of unforeseen circumstances and risks of various types are identified, including the lack of comprehensive information, difficulties in implementing and using reliable analytical tools, and lack of experience in risk modeling. The influence of the human factor and the insufficient level of organizational culture are also significant, especially considering the changing nature of risks. The risks that enterprises face in the process of project management are classified. Based on the sources, nature, and impact of risks, the main groups (internal, external, strategic, and risks of a specific project) are identified, and the risks belonging to each group are described. It is determined that the implementation of international standards such as PMBOK Guide and ISO 31000:2018 is important for identifying and assessing risks, and their characteristics are compared, in particular with regard to risk management, implementation features, practical application, and the presence of limitations. The study provides a detailed description, comparison and analysis of risk assessment tools. Attention is focused on qualitative (probability and impact matrix, priority scales) and quantitative (sensitivity analysis, stress testing, Monte Carlo method, expected monetary value) tools. It is determined that in practice it is advisable to integrate them, as this allows enterprises and project teams to effectively navigate uncertainties, ensuring consistency with strategic goals and successful project results. Important for successful risk management during project implementation is the use of modern approaches that are related to the processes of digitalization and modernization of the economic environment. Thus, the prospects for using BigData tools and systems that use them (LogicGate, SAI360, RiskWatch) for risk assessment are determined, which is especially relevant for large projects. The benefits that enterprises can gain by using Agile and Waterfall approaches in the risk management process are also determined. The directions and prospects for further research related to the implementation of international risk management standards and the application of hybrid methodologies are identified.Downloads
References
ДСТУ ISO 31000:2018 Менеджмент ризиків. Принципи та настанови (ISO 31000:2018, IDT). Чинний від 2019-01-01. Вид. офіц. Київ: ДП «УкрНДНЦ», 2018. 24 с.
Кон М. Оцінювання і планування в Agile. Перекл. з англ. К.: Фабула. 2019. 336 с.
Корецька О., Хотєєва Н., Чиж Л. Міжнародні стандарти та статистичні методи щодо оцінки ризиків у діяльності міжнародних організацій. Економіка та суспільство, 2023. № 52. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-52-70.
Ніконенко У.М., Пшоно С.В. Стратегічний інструментарій фінансово-економічної безпеки бізнес-процесів розвитку підприємства. Актуальні питання економічних наук. 2025. № 9. https://doi.org/10.5281/zenodo.15069753.
Соломатіна Т. Інноваційні підходи до управління бюджетними ризиками в умовах цифрової трансформації фінансової системи. Економіка та суспільство. 2025. № 72. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-72-81.
Федірець О.В., Гук О.В., Зось-Кіор М.В., Диджиталізація бізнес-процесів та бізнес-планування потенційно агресивних підприємств в умовах знаннєвої економіки. Інвестиції: практика та досвід. Київ, 2024. № 13. С. 43-46. https://doi.org/10.32702/2306-6814.2024.13.43.
Федірець О.В., Дячков Д.В., Гечбаія Б.Н. Перспективи застосування систем менеджменту в агропродовольчій сфері. Вісник Полтавського державного аграрного університету (Серія «Економiка, управлiння та фiнанси»). 2024. Випуск 2. С. 52-60. https://doi.org/10.32782/pdau.eco.2024.2.7
Федірець О.В., Жам О.Ю., Білик О.А., Бубко В.Г. Еволюція фінансових моделей управління інноваційним бізнесом та планування стартап проєктів: від Lean Startup до Agile Management. Актуальні проблеми сталого розвитку. 2025. Том 2 № 1. С. 70-77 https://doi.org/10.60022/2(1)-8S.
Федірець О.В., Нечипоренко В.В., Поповиченко Г.С., Гніденко В.І. Сутність «Data-driven» стратегії маркетингового управління та перспективи її застосування в інноваційно орієнтованих аграрних підприємствах. Актуальні проблеми економіки. Київ, 2025. № 1, Том 2 (283/2). С. 35-51. https://doi.org/10.32752/1993-6788-2025-2-283-35-51.
Федотова Ю.В. Методи прийняття економічних рішень. Харків. нац. ун-т міськ. госп-ва ім. О.М. Бекетова. Харків: ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2022. 90 с
Череп А.В., Кущик А.П. Економічний ризик та його оцінка: підручник. Запоріжжя: Запорізький національний університет, 2021. 316 с.
Abikoye B.E., Akinwunmi T., Adelaja A.O., Umeorah S.Ch., Ogunsuji Y.M. Real-time financial monitoring systems: Enhancing risk management through continuous oversight. GSC Advanced Research and Reviews. 2024, Vol. 20(01), pp. 465-476. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.20.1.0287.
A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide): [7th ed.] / Project Management Institute. Philadelphia, PA: Project Management Institute, Inc., 2021. 370 p.
Binci D., Cerruti C., Masili G., Paternoster C. Ambidexterity and Agile project management: an empirical framework. The TQM Journal. Vol. 35. No. 5. 2023. pp. 1275-1309.
Braumann E.C., Hiebl M.R., Posch A. Enterprise risk management as part of the organizational control package: Review and implications for management accounting research. Journal of Management Accounting Research. 2024. Vol. 36 (2), pp. 7-29. https://doi.org/10.2308/JMAR-2021-071.
Fedorova N. Methodological foundations for identifying disruptive technologies of Industry 4.0. Innovations in science: current research and advanced technologies: Scientific monograph. Latvia, Riga: Publishing House «Baltija Publishing». 2025. Part 2, pp. 269-308. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-531-0-34
Gomes L., Graciani dos Santos М., Facin A.F. Uncertainty management in global innovation ecosystems. Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 182. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121787.
Khalatur S., Velychko L., Pavlenko O., Karamushka O., Huba M. A model for analyzing the financial stability of banks in the VUCA-world conditions. Banks and Bank Systems. 2021. Vol. 16(1), pp. 182-194. http://dx.doi.org/10.21511/bbs.16(1).2021.16.
Li X., Wang J. Yang C. Risk prediction in financial management of listed companies based on optimized BP neural network under digital economy. Neural Comput & Applic. 2023. Vol. 35, pp. 2045-2058. https://doi.org/10.1007/s00521-022-07377-0.
Longhurst R., Choi W. What the next generation of project management will look like. Harvard Business Review. 2023. Веб-сайт. URL: https://hbr.org/2023/11/what-the-next-generation-of-project-management-will-look-like (дата звернення: 29.05.2025).
Manifesto for Agile Software Development. Веб-сайт. URL: https://agilemanifesto.org/ (дата звернення: 30.05.2025).
Mihus I., Zaiets R. Forecasting current assets of enterprises to support financial and economic security and prevent bankruptcy. Smart Economy, Entrepreneurship and Security. 2024. Vol. 2 (1), pp. 29-37. https://doi.org/10.60022/sis.2.(01).3
Schuett J. Risk Management in the Artificial Intelligence Act. European Journal of Risk Regulation. 2024. Vol. 15(2), pp. 367-385. https://doi.org/10.1017/err.2023.1.
Senova A., Tobisova A., Rozenberg R. New Approaches to Project Risk Assessment Utilizing the Monte Carlo Method. Sustainability. 2023. Vol. 15(2). https://doi.org/10.3390/su15021006/
Thesing T., Feldmann C., Burchardt M. Agile versus Waterfall Project Management: Decision Model for Selecting the Appropriate Approach to a Project. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 181. P. 746-756. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.227.
Wang B. A financial risk identification model based on artificial intelligence. Wireless Networks. 2024. Vol. 30, pp. 4157-4165. https://doi.org/10.1007/s11276-021-02856-z.

Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.