АНАЛІЗ ВИТРАТ ДЕРЖАВНОГО БЮДЖЕТУ ПЕРІОДУ ВІЙНИ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНСТРУМЕНТАРІЮ ЛОГІСТИЧНОЇ РЕГРЕСІЇ
DOI:
https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-79-25-34Ключові слова:
державні витрати, військові витрати, моделі, залежні та незалежні змінні, логістична регресія, бінарні змінні, прогнозування державних витратАнотація
У цій статті вирішується наукова проблема ідентифікації можливостей інструментарію логістичної регресії в аналізі державних витрат, зокрема, військових витрат. Ця проблема є актуальною не лише для української економіки в стані активної фази війни, а й для інших країн Європи. Логістична регресія ідентифікована як аналітичний інструмент, потенціал якого зростає в умовах економічної невизначеності.
З метою перевірки наукової гіпотези про те, що інструментарій логістичної регресії створює додаткові можливості економічного аналізу витрат, на основі фактичних даних за 35 років новітньої української історії, створено модель логістичної регресії. Пропонована у цій статті модель дає можливість відповісти на питання: які змінні (предиктори) визначали високі значення часток військових витрат в ВВП України. З’ясовано, що впливовими були сім змінних, з яких три мали переважаючий вплив на високі військові витрати та виявились найбільш статистично значимими. В переліку найбільш впливових змінних перебувають такі, як зовнішня економічна допомога країні, ВВП на одного громадянина, з урахуванням паритету купівельної спроможності (ПКС) та ВНД на одного громадянина, з урахуванням ПКС.
В дослідженні використана методологія теоретичного аналізу державних витрат, а також прийоми статистичного аналізу рядів даних та власне інструментарій побудови моделі логістичної регресії. Розрахунки здійснені на основі статистичних даних про українську економіку, доступ до яких надає Світовий банк.
Побудована й презентована у цій статті модель логістичної регресії, яка пояснює рівень військових витрат в українській економіці, є якісною. Якість моделі перевірена декількома способами. Перевірка засвідчила, що модель може створювати певне підґрунтя при прийнятті управлінських рішень щодо забезпечення високих військових витрат в українській економіці. Вона також може братись до уваг при прогнозування зміни військових витрат, за різних сценаріїв змін впливових чинників.
Завантаження
Посилання
Abbasov, R. (2025) Government Budgeting and Expenditure: A Multifaceted Analysis of Economic Growth, Fiscal Sustainability, and Social Impact. iBusiness, 17, 32-55. doi: 10.4236/ib.2025.171002.
Affes, Z., & Hentati-Kaffel, R. (2019). Predicting US banks bankruptcy: Logit versus canonical discriminant analysis. Computational Economics, Springer;Society for Computational Economics, 54(1), 255–271. DOI: 10.1007/s10614-017-9698-0
Coman, A. C., Lupu, D., & Nuţă, F. M. (2023). The impact of public education spending on economic growth in Central and Eastern Europe. An ARDL approach with structural break. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 36(1), 1261–1278. https://doi.org/10.1080/1331677X.2022.2086147
Florio, M., & Colautti, S. (2005). A logistic growth theory of public expenditures: A study of five countries over 100 years. Public Choice, 122 (3–4), 355–393. https://doi.org/10.1007/s11127-005-3900-y
HM Treasury. (2024). Public expenditure statistical analyses 2024. UK Government. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/66a8dd93ab418ab055592fb9/E03149684_PESA_2024_Web_Accessible.pdf
Jabeur, S. B. (2017). Bankruptcy prediction using partial least squares logistic regression. Journal of Retailing and Consumer Services, 36, 197-202. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2017.02.005.
Li, Z. (2017). Political trust and public satisfaction: A logistic regression analysis based on 1113 samples. Open Journal of Business and Management, 5, 208-214. doi: 10.4236/ojbm.2017.51019
Nguyen, M.-L. T., & Bui, N. T. (2022). Government expenditure and economic growth: Does the role of corruption control matter? Heliyon, 10(8), e13653. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10822
Pandey, P., & Pandey, M. M. (2015). Research methodology: Tools and techniques. Bridge Center. https://www.euacademic.org/BookUpload/9.pdf
Piatti-Fünfkirchen, M., Brumby, J., & Hashim, A. (2020). Government analytics using expenditure data. World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/98869b85-74e6-4a2e-988d-3aba32e26aaa/content
Trading Economics. (n.d.). Ukraine GDP per capita PPP. https://tradingeconomics.com/ukraine/gdp-per-capita-ppp
World Bank. (n.d.). World development indicators. DataBank. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
