ІННОВАЦІЙНІ ПІДХОДИ ДО ІДЕНТИФІКАЦІЇ ТА ОЦІНКИ РИЗИКІВ В УПРАВЛІННІ ОРГАНІЗАЦІЙНИМИ ПРОЄКТАМИ
DOI:
https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-78-225-237Ключові слова:
ризик, невизначеність, управління ризиками, ідентифікація ризиків, методи оцінки ризиків, управління проєктами, великі дані, гібридні методології, AgileАнотація
У статті досліджується проблематика ідентифікації та оцінки ризиків у процесі управління проєктами підприємств. Визначено чинники, які мають визначальний вплив на виникнення непередбачених обставин та ризиків різних типів, до них віднесено відсутність комплексної інформації, складнощі із впровадженням та використанням надійних аналітичних інструментів, відсутність досвіду у моделюванні ризиків. Також суттєвим є вплив людського чиннику та недостатній рівень організаційної культури, особливо враховуючи мінливих характер ризиків. Здійснено класифікацію ризиків з якими стикаються підприємства в процесі управління проєктами. На основі джерел, характеру та впливу ризиків визначено основані групи (внутрішні, зовнішні, стратегічні та ризики конкретного проєкту), здійснено опис ризиків, що належать до кожної групи. Визначено, що важливим для ідентифікації та оцінки ризиків є впровадження міжнародних стандартів, таких як PMBOK Guide та ISO 31000:2018, зроблено порівняння їх характеристик, зокрема що стосується управління ризиками, особливостей впровадження, практичного застосування та наявності обмежень. В дослідженні наводиться детальний опис, порівняння та аналіз інструментів оцінки ризиків. Увагу сконцентровано на якісних (матриця ймовірності та впливу, шкали пріоритетів) та кількісних (аналіз чутливості, стрес-тестування, метод Монте-Карло, очікувана грошова цінність) інструментах. Визначено, що на практиці є доцільною їх інтеграція, адже це дозволяє підприємствам та проєктним командам ефективно орієнтуватися в невизначеностях, забезпечуючи узгодженість зі стратегічними цілями та успішними результатами проєктів. Важливим для успішного управління ризиками при реалізації проєктів є використання сучасних підходів, які пов’язані із процесами цифровізації та модернізації економічного середовища. Так визначено перспективи використання інструментів BigData та систем які їх використовують (LogicGate, SAI360, RiskWatch) для оцінки ризиків, що особливо актуально для великих проєктів. Також визначено переваги, які можуть отримати підприємства, використовуючи в процесі управління ризиками підходи Agile та Waterfall. Визначено напрямки та перспективи подальших досліджень, пов’язаних із впровадженням міжнародних стандартів управління ризиками та застосування гібридних методологій.Завантаження
Посилання
ДСТУ ISO 31000:2018 Менеджмент ризиків. Принципи та настанови (ISO 31000:2018, IDT). Чинний від 2019-01-01. Вид. офіц. Київ: ДП «УкрНДНЦ», 2018. 24 с.
Кон М. Оцінювання і планування в Agile. Перекл. з англ. К.: Фабула. 2019. 336 с.
Корецька О., Хотєєва Н., Чиж Л. Міжнародні стандарти та статистичні методи щодо оцінки ризиків у діяльності міжнародних організацій. Економіка та суспільство, 2023. № 52. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-52-70.
Ніконенко У.М., Пшоно С.В. Стратегічний інструментарій фінансово-економічної безпеки бізнес-процесів розвитку підприємства. Актуальні питання економічних наук. 2025. № 9. https://doi.org/10.5281/zenodo.15069753.
Соломатіна Т. Інноваційні підходи до управління бюджетними ризиками в умовах цифрової трансформації фінансової системи. Економіка та суспільство. 2025. № 72. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-72-81.
Федірець О.В., Гук О.В., Зось-Кіор М.В., Диджиталізація бізнес-процесів та бізнес-планування потенційно агресивних підприємств в умовах знаннєвої економіки. Інвестиції: практика та досвід. Київ, 2024. № 13. С. 43-46. https://doi.org/10.32702/2306-6814.2024.13.43.
Федірець О.В., Дячков Д.В., Гечбаія Б.Н. Перспективи застосування систем менеджменту в агропродовольчій сфері. Вісник Полтавського державного аграрного університету (Серія «Економiка, управлiння та фiнанси»). 2024. Випуск 2. С. 52-60. https://doi.org/10.32782/pdau.eco.2024.2.7
Федірець О.В., Жам О.Ю., Білик О.А., Бубко В.Г. Еволюція фінансових моделей управління інноваційним бізнесом та планування стартап проєктів: від Lean Startup до Agile Management. Актуальні проблеми сталого розвитку. 2025. Том 2 № 1. С. 70-77 https://doi.org/10.60022/2(1)-8S.
Федірець О.В., Нечипоренко В.В., Поповиченко Г.С., Гніденко В.І. Сутність «Data-driven» стратегії маркетингового управління та перспективи її застосування в інноваційно орієнтованих аграрних підприємствах. Актуальні проблеми економіки. Київ, 2025. № 1, Том 2 (283/2). С. 35-51. https://doi.org/10.32752/1993-6788-2025-2-283-35-51.
Федотова Ю.В. Методи прийняття економічних рішень. Харків. нац. ун-т міськ. госп-ва ім. О.М. Бекетова. Харків: ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2022. 90 с
Череп А.В., Кущик А.П. Економічний ризик та його оцінка: підручник. Запоріжжя: Запорізький національний університет, 2021. 316 с.
Abikoye B.E., Akinwunmi T., Adelaja A.O., Umeorah S.Ch., Ogunsuji Y.M. Real-time financial monitoring systems: Enhancing risk management through continuous oversight. GSC Advanced Research and Reviews. 2024, Vol. 20(01), pp. 465-476. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.20.1.0287.
A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide): [7th ed.] / Project Management Institute. Philadelphia, PA: Project Management Institute, Inc., 2021. 370 p.
Binci D., Cerruti C., Masili G., Paternoster C. Ambidexterity and Agile project management: an empirical framework. The TQM Journal. Vol. 35. No. 5. 2023. pp. 1275-1309.
Braumann E.C., Hiebl M.R., Posch A. Enterprise risk management as part of the organizational control package: Review and implications for management accounting research. Journal of Management Accounting Research. 2024. Vol. 36 (2), pp. 7-29. https://doi.org/10.2308/JMAR-2021-071.
Fedorova N. Methodological foundations for identifying disruptive technologies of Industry 4.0. Innovations in science: current research and advanced technologies: Scientific monograph. Latvia, Riga: Publishing House «Baltija Publishing». 2025. Part 2, pp. 269-308. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-531-0-34
Gomes L., Graciani dos Santos М., Facin A.F. Uncertainty management in global innovation ecosystems. Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 182. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121787.
Khalatur S., Velychko L., Pavlenko O., Karamushka O., Huba M. A model for analyzing the financial stability of banks in the VUCA-world conditions. Banks and Bank Systems. 2021. Vol. 16(1), pp. 182-194. http://dx.doi.org/10.21511/bbs.16(1).2021.16.
Li X., Wang J. Yang C. Risk prediction in financial management of listed companies based on optimized BP neural network under digital economy. Neural Comput & Applic. 2023. Vol. 35, pp. 2045-2058. https://doi.org/10.1007/s00521-022-07377-0.
Longhurst R., Choi W. What the next generation of project management will look like. Harvard Business Review. 2023. Веб-сайт. URL: https://hbr.org/2023/11/what-the-next-generation-of-project-management-will-look-like (дата звернення: 29.05.2025).
Manifesto for Agile Software Development. Веб-сайт. URL: https://agilemanifesto.org/ (дата звернення: 30.05.2025).
Mihus I., Zaiets R. Forecasting current assets of enterprises to support financial and economic security and prevent bankruptcy. Smart Economy, Entrepreneurship and Security. 2024. Vol. 2 (1), pp. 29-37. https://doi.org/10.60022/sis.2.(01).3
Schuett J. Risk Management in the Artificial Intelligence Act. European Journal of Risk Regulation. 2024. Vol. 15(2), pp. 367-385. https://doi.org/10.1017/err.2023.1.
Senova A., Tobisova A., Rozenberg R. New Approaches to Project Risk Assessment Utilizing the Monte Carlo Method. Sustainability. 2023. Vol. 15(2). https://doi.org/10.3390/su15021006/
Thesing T., Feldmann C., Burchardt M. Agile versus Waterfall Project Management: Decision Model for Selecting the Appropriate Approach to a Project. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 181. P. 746-756. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.227.
Wang B. A financial risk identification model based on artificial intelligence. Wireless Networks. 2024. Vol. 30, pp. 4157-4165. https://doi.org/10.1007/s11276-021-02856-z.

Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.