ОСОБЛИВОСТІ ІНТЕГРАЦІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У БАНКІВСЬКУ СИСТЕМУ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.31732/2663-2209-2025-77-66-79Ключові слова:
штучний інтелект, інтеграція, банківська система України, алгоритм, новітні технології, оптимізація діяльності, фінансовий секторАнотація
У статті встановлено, що глобалізація економіки та цифрова трансформація змушує банки впроваджувати новітні технології, зокрема штучний інтелект, щоб зберігати конкурентоспроможність, покращувати ефективність своїх процесів та надавати нові можливості для взаємодії з клієнтами. В результаті дослідження було проаналізовано процес інтеграції штучного інтелекту у банківську систему України і встановлено, що цей процес є стратегічно важливим, оскільки сприяє підвищенню ефективності роботи банків, оптимізації бізнес-процесів та покращенню якості обслуговування клієнтів. Мета статті полягає в дослідженні процесу інтеграції штучного інтелекту в банківську систему України, аналізі основних можливостей, викликів та переваг впровадження цієї технології. Встановлено, що використання штучного інтелекту дозволяє банкам автоматизувати рутинні завдання, зменшити операційні витрати, підвищити швидкість обробки запитів та знизити ризики, пов’язані з шахрайством. Виявлено, що завдяки аналізу великих масивів даних та прогнозуванню поведінки клієнтів штучний інтелект допомагає впроваджувати персоналізовані фінансові послуги, що, у свою чергу, сприяє зростанню довіри до банківських установ. Доведено, що процес імплементації штучного інтелекту супроводжується низкою перешкод та переваг. Запропоновано алгоритм інтеграції штучного інтелекту у банківську сферу, який надасть змогу банкам ефективно та безпечно впроваджувати новітні технології для оптимізації своєї діяльності, мінімізувати ризики, пов’язані з впровадженням штучного інтелекту, а також забезпечити його максимальну відповідність стратегічним цілям банківської установи. Доведено, що використання штучного інтелекту є перспективним напрямом розвитку фінансового сектору, і його активне впровадження дозволить українським банкам залишатися конкурентоспроможними у сучасному цифровому середовищі. Подальші дослідження ґрунтуються на систематичному аналізі ефективності імплементації штучного інтелекту в банківську систему України, оцінці його впливу на фінансову стабільність та конкурентоспроможність банків, а також вивченні можливостей подальшої оптимізації та вдосконалення ШІ-технологій.
Завантаження
Посилання
Біленко, Д. В., Сивицька, І. Г. & Теленкова, Д. Г. (2018). Моделювання оцінки кредитоспроможності клієнтів банку за допомогою методу штучного інтелекту. Проблеми системного підходу в економіці, 3(2), 105-109. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PSPE_print_2018_3(2)__20.
Голей, Ю. М. & Дрік, І. А. (2023). Аналіз використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами: переваги та недоліки. Challenges and Issues of Modern Science, 1, 382-386. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22886720.
Гудзь, Л. В. (2024). Забезпечення права на приватність у контексті використання штучного інтелекту: потенційні загрози та шляхи їх подолання. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія : Право, 86(1), 175-180. https://doi.org/10.24144/2307-3322.2024.86.1.25.
Зайонц, А. В. (2020). Підвищення конкурентоспроможності банку на кредитному ринку за рахунок упровадження інновацій на основі Big Data та технологій штучного інтелекту. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія : Економіка і управління, 31(70), 4(2), 69-75. https://doi.org/10.32838/2523-4803/70-4-38.
Карась, О. С. (2024). Еволюційний вплив штучного інтелекту на економіку: тенденції та ідеї. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія : Економічні науки, 11(1), 49-55. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-11-10474.
Кисіль, Т. М. (2015). Концептуальні моделі діагностики банкрутств, засновані на методах штучного інтелекту. Моделювання та інформаційні системи в економіці, 91, 274-283. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mise_2015_91_28.
Миколайчук, Р. А. & Миколайчук, А. І. (2024). Використання технологій штучного інтелекту для автоматизації процесу обробки документів. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони, 2, 111-117. https://doi.org/10.33099/2311-7249/2024-50-2-111-117.
Пантєлєєва, Н. М. (2019). Технології штучного інтелекту в антикризовому управлінні банком. Науковий вісник Херсонського державного університету. Сер. : Економічні науки, 33, 193-197. https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2019-33-38.
Прицюк, Л. А. (2023). Технології штучного інтелекту у банках: перспективи і застереження. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія : Економічні науки, 4(2), 36-39. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2023-4-8814.
Пузирьова, П. В. (2020). Основні фактори впливу на процес формування та розвитку інноваційного потенціалу інтегрованих структур бізнесу. Формування ринкових відносин в Україні, 10 (233), 72-81. https://doi.org/10.5281/zenodo.4415456.
Романчук, Л. А., Щитов, Д. М. & Мормуль, М. Ф. (2024). Застосування штучного інтелекту в електронній комерції України: тренди, виклики, імітаційні моделі. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука». Серія : Економічні науки, 9(1), 77-88. https://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-9-10286.
Руда, О. Л. (2024). Штучний інтелект та напрями використання в банківській діяльності. Ефективна економіка, 1, URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/efek_2024_1_52. http://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.1.50.
Савіцький, Л. М., Безносенко, С. Ю. & Горбач, Р. Я. (2024). Концептуальні погляди на побудову системи захисту від кібератак із застосуванням методів штучного інтелекту в інформаційно-комунікаційних системах. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони, 1, 77-85. https://doi.org/10.33099/2311-7249/2024-49-1-77-85.
Соколов, В., Рябцев, В., Успенський, О. & Копич, Д. (2024). Напрями застосування штучного інтелекту в технологіях розробки програмного забезпечення. Information Technology and Security, 12(2), 219-235. https://doi.org/10.20535/2411-1031.2024.12.2.315741.
Солодкий, В. В. & Поліщук, Ю. A. (2023). Впровадження штучного інтелекту в українських банках та бізнесі: перспективи та застереження. Економічний вісник Дніпровської політехніки, 2, 119-127. https://doi.org/10.33271/ebdut/82.119.
Стащук, О. В. & Мартинюк, Р. (2021). Специфіка застосування когнітивних технологій та штучного інтелекту в сучасній банківській діяльності. Економічний форум, 3, 134-138. http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecfor_2021_3_21.
Холявко, Н., Садчикова, І. & Колотюк, М. (2023). Напрями використання штучного інтелекту в банківських установах. Проблеми і перспективи економіки та управління, 2, 192-203. https://doi.org/10.25140/2411-5215-2023-2(34)-192-203.
Irnazarov, D. & Puzyrova, P. (2024). Theoretical concept of artificial intelligence, its impact on the modernisation of business processes and strategic development of enterprises. Менеджмент, 1(39), 78-89. https://doi.org/10.30857/2415-3206.2024.1.7.
Сайт Bank of America (2024). URL: https://promotions.bankofamerica.erica.
Сайт Barclays (2024). URL: https://www.barclays.co.uk/.
Сайт Business Insider (2024). URL: https://www.businessinsider.com.
Сайт McKinsey & Company (2024). URL: https://www.mckinsey.com.
Сайт МФУ (2024). URL: https://minfin.com.ua.

Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.